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도면에서 데이터까지: 오늘 하루 AI와 함께 정리한 현장 자동화 제품의 방향

오늘 대화의 출발점은 결국 ‘현장의 정보가 어디에서 시작되는가’였습니다 오늘 AI와 나눈 대화를 다시 훑어보면 주제가 상당히 넓어 보입니다. 자동용접기 데이터 전산화, 도면에서 정보를 추출하는 방식, 회사 이름과 브랜드, PRD와 사업계획서, 현장 문구 해석, AI를 이용한 시각화와 포스터 제작까지 서로 다른 이야기가 이어졌습니다. 그런데 하나씩 연결해보니 중심은 의외로 명확했습니다. 현장에서 발생하는 정보를 디지털 데이터로 바꾸고, 그 데이터를 다음 작업의 판단과 실행까지 연결하는 것. 오늘 이야기의 대부분은 이 한 문장으로 정리됩니다. 현장에서는 이미 수많은 데이터가 발생합니다. 도면이 있고, 용접 조건이 있고, 작업자 정보가 있고, 검사 결과가 있고, 자재 정보가 있고, 작업일보가 있습니다. 문제는 데이터가 없는 것이 아니라 각각의 정보가 서로 다른 문서, 장비, 사람, 엑셀, 종이 기록 안에 흩어져 있다는 점입니다. 그래서 오늘 대화는 자연스럽게 “AI를 어디에 붙일...

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비즈니스

무료 자재관리로 협력사를 모으고 기업용 서비스로 수익화하기: 90일 실행 전략

무료 자재관리 프로그램으로 협력사를 모으고, 기업용 서비스로 수익화할 수 있을까? 중소 제조업이나 반도체·설비 협력사의 자재관리 문제를 해결하려고 하면 처음부터 고민이 생깁니다. 현장에 필요한 기능을 만들고, 사용자를 확보하고, 동시에 비용도 받아야 합니다. 하지만...

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창업

배관 현장에서 만든 Material Ledger로 첫 유료 고객을 찾는 90일

엑셀을 다시 확인하는 시간을 줄이고 싶었습니다 배관 현장에서 품질관리 업무를 하다 보면, 용접이 끝난 뒤에도 정리할 일이 남아 있습니다. 여러 엑셀에 흩어진 기록을 모으고, 수정된 도면과 기존 자료를 비교하고, 정해진 양식에 맞춰 제출할 내용을 준비해야 하죠. 기록이...

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